挑战报告： Recognizing Families In the Wild 数据挑战赛
计算机视觉与模式识别
2020-06-02 v1
摘要
本文是我们向 Recognizing Families In the Wild 数据挑战赛（第 4 届，与 FG 2020 论坛联合举办）提交作品的简要报告。自动亲属关系识别因其充分的应用前景而吸引了众多研究者的关注，但由于可用于判定一对人脸是否为血缘亲属的信息有限，其仍是一项极具挑战性的任务。本文中，我们研究了以往方法并提出了自己的方法。我们尝试了多种方法，如基于深度度量学习的方法，为每张图像提取深度嵌入特征，随后通过欧氏距离或基于类别的方法判定是否为血缘亲属。最终，我们发现一些技巧（如采样更多负样本和高分辨率）有助于获得更好性能。此外，我们提出了一种对称网络与基于二分类的方法，在所有任务中取得了最佳分数。
引用
@article{arxiv.2006.00154,
title = {Challenge report: Recognizing Families In the Wild Data Challenge},
author = {Zhipeng Luo and Zhiguang Zhang and Zhenyu Xu and Lixuan Che},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.00154},
year = {2020}
}
备注
RFIW,IEEE FG2020