三主体亲属关系验证：理解家庭的核心
计算机视觉与模式识别
2015-07-22 v3
摘要
计算机视觉中的一个主要挑战是超越对单个对象的建模，研究多个视觉实体之间的双主体（一对一）或三主体（一对二）关系，例如回答照片中的孩子是否属于给定的父母。孩子-父母关系在家庭中起核心作用，理解这种亲属关系将对工作于人类世界中的人工智能体的行为产生根本性影响。本工作中，我们处理一对二（三主体）亲属关系验证问题，贡献有三方面：1）引入一种新颖的相对对称双线性模型（RSBM）来建模孩子与父母之间的相似性，其融入了孩子可能比另一个更像某位父母的先验知识；2）一种用于特征选择的空间投票方法，在考虑局部空间信息的同时联合选择孩子-父母对最具判别性的特征；3）一个以超过 1,000 个孩子-父母家庭为特征的大规模三主体亲属数据库。在 KinFaceW、Family101 以及我们新发布的亲属数据库上的大量实验表明，所提方法优于几种先前的 SOTA 方法，且在可获得双亲信息时也可用于显著提升一对一亲属关系验证的性能。
引用
@article{arxiv.1501.02555,
title = {Tri-Subject Kinship Verification: Understanding the Core of A Family},
author = {Xiaoqian Qin and Xiaoyang Tan and Songcan Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.02555},
year = {2015}
}