用于鲁棒亲属关系验证的颜色 MS-BSIF 特征学习新方法
计算机视觉与模式识别
2023-12-29 v1 人工智能
摘要
本文提出了一种新的颜色 MS-BSIF 学习和 MS-LBP 方法，用于亲属关系验证，即机器识别人类面部图像之间遗传与血缘关系及其程度的能力。亲属关系人脸验证是指训练机器根据从面部图像中提取的特征，识别一对面孔（父母与非父母）之间血缘关系（验证），并确定这种遗传关系的确切类型或程度的任务。我们使用 LBP 和颜色 BSIF 学习特征进行比较，并使用 TXQDA 方法进行降维和数据分类。我们在亲属关系人脸验证应用即 kinface Cornell 数据库上进行了测试。该系统在控制效率的同时提高了学习的鲁棒性。所获得的实验结果与其他方法进行比较，证明了我们框架的可靠性，并超越了其他最先进技术的性能。
引用
@article{arxiv.2312.10482,
title = {A new method color MS-BSIF Features learning for the robust kinship verification},
author = {Rachid Aliradi and Abdealmalik Ouamane and Abdeslam Amrane},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.10482},
year = {2023}
}