基于表观-形状联合预测与自适应方法的深度亲属关系验证
计算机视觉与模式识别
2019-05-16 v1
摘要
亲属关系验证旨在识别两张给定人脸图像之间的亲属关系。由于训练数据的缺乏以及亲属对之间面部相似性的差异，这是一个极具挑战性的问题。在本工作中，我们构建了一条新颖的基于表观与形状的深学流水线。首先，我们采用从通用人脸识别网络中学到的知识来学习通用面部特征。随后，我们从亲属对中学习面向亲属关系的表观与形状特征，并将其结合用于最终预测。我们在一个广泛使用且流行的基准上评估了模型性能，并展示了相对于当前最优方法的优越性。
引用
@article{arxiv.1905.05964,
title = {Deep Kinship Verification via Appearance-shape Joint Prediction and Adaptation-based Approach},
author = {Heming Zhang and Xiaolong Wang and C. -C. Jay Kuo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.05964},
year = {2019}
}
备注
ICIP 2019