通过更好的基线实现更好的亲属关系识别
计算机视觉与模式识别
2020-06-24 v1
摘要
利用人脸图像识别血缘关系可视为带额外限制的人脸识别系统的应用。这些限制已被证明难以处理，然而，人脸验证的最新进展表明，使用更多数据和新颖想法仍有很大收益。因此，人脸识别是一个极好的源领域，我们可以从中迁移知识以在亲属关系识别这一源领域中获得更好性能。我们提出了一种基于 RetinaFace[1] 进行人脸配准和 ArcFace[2] 人脸验证模型的自动亲属关系识别任务及亲属搜索的新基线。以上述方法为基础，我们构建了一个在最近的 Recognizing Families In the Wild Data Challenge 中于两个赛道上取得 SOTA 性能的流水线。
引用
@article{arxiv.2006.11739,
title = {Achieving Better Kinship Recognition Through Better Baseline},
author = {Andrei Shadrikov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.11739},
year = {2020}
}
备注
Accepted for the 4th Recognizing Families In the Wild Workshop