一种用于亲属关系验证的多任务比较器框架
计算机视觉与模式识别
2020-06-03 v1
摘要
亲属关系验证的方法通常依赖于人脸身份特征之间的余弦距离。然而，由于这些特征中固有的性别偏差，很难可靠地预测两个异性配对是否有亲属关系。我们没有在亲属关系验证上微调特征提取网络，而是提出了一个比较器网络来应对这种偏差。在拼接两个特征后，级联的局部专家网络提取与其对应亲属关系最相关的信息。我们证明了我们的框架对这种性别偏差具有鲁棒性，并在 RFIW Challenge 2020 的两个赛道上取得了可比的结果。此外，我们展示了如何将我们的框架进一步扩展以处理部分已知或未知的亲属关系。
引用
@article{arxiv.2006.01615,
title = {A Multi-Task Comparator Framework for Kinship Verification},
author = {Stefan Hörmann and Martin Knoche and Gerhard Rigoll},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.01615},
year = {2020}
}
备注
To be published in IEEE FG 2020 - RFIW Workshop