利用预训练编码器通过图像进行亲属关系识别
计算机视觉与模式识别
2020-05-26 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
亲属关系验证和亲属关系检索是计算机视觉中的新兴任务。亲属关系验证旨在确定两张面部图像是否来自有亲属关系的人，而亲属关系检索则是从图像库中检索与给定人物可能相关的面部图像的任务。它们带来了独特的挑战，因为人脸图像之间隐藏的关系和特征携带着固有特性。我们采用三种方法，即FaceNet、Siamese VGG-Face以及FaceNet和VGG-Face模型的组合作为特征提取器，在2020年“野外亲属关系识别”竞赛中取得了亲属关系验证第9名和亲属关系检索第5名的成绩。随后，我们进一步尝试使用StyleGAN2作为另一个编码器，但结果没有改善。
引用
@article{arxiv.2005.11811,
title = {Recognizing Families through Images with Pretrained Encoder},
author = {Tuan-Duy H. Nguyen and Huu-Nghia H. Nguyen and Hieu Dao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.11811},
year = {2020}
}
备注
Will appear as part of RFIW2020 in the Proceedings of 2020 International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (IEEE AMFG)