基于张量分析的鲁棒亲属验证的强大面部预处理
计算机视觉与模式识别
2023-12-19 v1
摘要
使用在自然环境中拍摄的面部照片进行亲属验证是计算机视觉科学中一个困难的研究领域。它可能被用于多种应用，包括图像标注和寻找失踪儿童等。实践中亲属验证面临的最大挑战是父母和孩子的照片往往彼此差异显著。如何有效应对这一挑战对于提高亲属验证的效率至关重要。为此，我们引入了一个用于检查相关性的系统，它以一张孩子和一张父母的面部图像对作为输入，随后揭示两人是否具有亲属关系。我们方法的第一步是使用两种方法进行面部预处理：Retinex 滤波器和椭圆掩模，然后是基于 hist-Gabor 小波的特征提取步骤，该步骤在使用一种称为 TXQDA 的高效降维方法之前进行。最后，确定是否存在亲属关系。通过使用 Cornell KinFace 基准数据库，我们进行了大量测试以展示我们策略的有效性。我们的研究结果表明，与目前使用的其他策略相比，我们的系统具有鲁棒性。
关键词
引用
@article{arxiv.2312.11290,
title = {A Powerful Face Preprocessing For Robust Kinship Verification based Tensor Analyses},
author = {Ammar chouchane and Mohcene Bessaoudi and Abdelmalik Ouamane},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.11290},
year = {2023}
}