利用时空纹理特征和深度学习从视频中进行亲属关系验证
计算机视觉与模式识别
2017-08-15 v1
摘要
利用面部图像进行自动亲属关系验证是计算机视觉中一个相对较新且具有挑战性的研究问题。它在于通过检查他们的面部属性自动预测两个人是否具有生物学亲属关系。虽然大多数现有工作从静态人脸图像中提取浅层手工特征，但我们从时空角度出发，探索利用浅层纹理特征和深度特征来刻画人脸。在基准 UvA-NEMO Smile 数据库上获得了有希望的结果，特别是深度特征的结果。我们的大量实验还显示了使用视频优于静态图像的优势，从而指出了面部动态在亲属关系验证中的重要作用。此外，两种特征（即浅层时空纹理特征和深度特征）的融合相比最先进方法显示出显著的性能提升。
引用
@article{arxiv.1708.04069,
title = {Kinship Verification from Videos using Spatio-Temporal Texture Features and Deep Learning},
author = {Elhocine Boutellaa and Miguel Bordallo López and Samy Ait-Aoudia and Xiaoyi Feng and Abdenour Hadid},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.04069},
year = {2017}
}
备注
7 pages