基于图的亲属关系推理网络
计算机视觉与模式识别
2020-04-23 v1
摘要
本文提出一种用于亲属关系验证的基于图的亲属关系推理（GKR）网络，旨在对图像对提取的特征进行有效的关系推理。与大多数现有方法主要关注如何学习判别性特征不同，我们的方法考虑如何比较并融合所提取的特征对以推理亲属关系。所提出的GKR构建了一个称为亲属关系图的星型图，其中每个外围节点表示某一特征维度上的信息比较，中心节点用作外围节点间信息交流的桥梁。随后GKR通过该图上的递归消息传递进行关系推理。在KinFaceW-I与KinFaceW-II数据集上的大量实验结果表明，所提出的GKR优于当前最优方法。
引用
@article{arxiv.2004.10375,
title = {Graph-based Kinship Reasoning Network},
author = {Wanhua Li and Yingqiang Zhang and Kangchen Lv and Jiwen Lu and Jianjiang Feng and Jie Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.10375},
year = {2020}
}
备注
Accepted to ICME 2020(IEEE International Conference on Multimedia & Expo 2020) as an Oral Presentation