用于人脸验证的神经类别特定回归
计算机视觉与模式识别
2018-07-06 v1
摘要
人脸验证是文献中主要使用非线性类别特定子空间学习技术来解决的一个问题。虽然已证明基于核的类别特定判别分析在小规模和中等规模的人脸验证问题中能提供出色的性能，但由于其训练空间和计算需求，其在当今大规模问题中的应用十分困难。在本文中，推广我们先前关于基于核的类别特定判别分析的工作，我们表明类别特定子空间学习可以被转化为一个回归问题。这使我们能够使用适用于大规模学习问题的高效批处理和/或迭代训练方案，推导出线性、（降维）核以及基于神经网络的类别特定判别分析方法。我们在描述中等规模和大规模人脸验证问题的两个数据集上测试了这些方法的性能。
引用
@article{arxiv.1708.09642,
title = {Neural Class-Specific Regression for face verification},
author = {Guanqun Cao and Alexandros Iosifidis and Moncef Gabbouj},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.09642},
year = {2018}
}
备注
9 pages, 4 figures