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从非线性演化方程的高斯估计到分支过程的长时间行为

偏微分方程分析 2017-03-09 v1 概率论

摘要

我们研究演化方程 ut=Δuu+k1qkuku_t=\Delta u-u +\sum_{k\geqslant 1}q_ku^k, t>0t>0, 在 Rd\mathbf{R}^d 中的解。此处系数 qk0q_k\geqslant 0 满足 k1qk=1<k1kqk< \sum_{k\geqslant 1}q_k=1< \sum_{k\geqslant 1}kq_k<\infty。首先,我们处理解的存在性、唯一性以及当 t+t\to +\infty 时的渐近行为。然后,在假设 k1k2qk<\sum_{k\geq 1} k^2q_k<\infty 下,我们推导出关联分支过程(其状态空间为 Rd\mathbf{R}^d 所有有限配置的集合)的长时间行为结果。结果表明,当时间趋于无穷时,该分支过程的分布表现得如同 Rd\mathbf{R}^d 所有有限配置集合上的布朗运动分布一样。然而,由于初始非线性方程总质量不守恒,出现了带有乘性系数的变形。最后,我们建立了该分支过程占据时间的渐近性质。

关键词

引用

@article{arxiv.1703.02807,
  title  = {From Gaussian estimates for nonlinear evolution equations to the long time behavior of branching processes},
  author = {L. Beznea and L. I. Ignat and J. D. Rossi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1703.02807},
  year   = {2017}
}

备注

22 pages