从非线性演化方程的高斯估计到分支过程的长时间行为
偏微分方程分析
2017-03-09 v1 概率论
摘要
我们研究演化方程 , , 在 中的解。此处系数 满足 。首先,我们处理解的存在性、唯一性以及当 时的渐近行为。然后,在假设 下,我们推导出关联分支过程(其状态空间为 所有有限配置的集合)的长时间行为结果。结果表明,当时间趋于无穷时,该分支过程的分布表现得如同 所有有限配置集合上的布朗运动分布一样。然而,由于初始非线性方程总质量不守恒,出现了带有乘性系数的变形。最后,我们建立了该分支过程占据时间的渐近性质。
引用
@article{arxiv.1703.02807,
title = {From Gaussian estimates for nonlinear evolution equations to the long time behavior of branching processes},
author = {L. Beznea and L. I. Ignat and J. D. Rossi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.02807},
year = {2017}
}
备注
22 pages