基于人脸检测的客运巴士乘客座位可用性判定框架
计算机视觉与模式识别
2020-07-14 v1 机器学习
摘要
智能交通系统（IES）的发展通过提供公交到站时间信息系统以及统计城市乘客与公交数量，改善了乘客出行体验。乘客仍面临候车与无座问题，这对交通管理与管控部门产生不利影响。我们提出一种基于人脸检测的框架（FDF），通过基于背景减除的人脸检测来统计空座、占座与总座位数，从而判定配备摄像头的巴士中的乘客座位可用性。FDF 集成智能手机乘客应用（PA）以识别最近公交站点。我们在实地测试环境中评估 FDF，结果表明其准确率达 90%。我们相信该结果有潜力解决交通管理关切，并协助乘客节省宝贵时间。
引用
@article{arxiv.2007.05906,
title = {Framework for Passenger Seat Availability Using Face Detection in Passenger Bus},
author = {Khawar Islam and Uzma Afzal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.05906},
year = {2020}
}