利用GPS轨迹推断出租车状态
人工智能
2012-06-19 v2 数据库
摘要
在本文中，我们根据GPS轨迹推断出租车的状态，包括载客、空载和停车。状态信息可以支持城市计算，以改善城市的交通系统和土地利用规划。在我们的解决方案中，我们首先识别并提取一组有效特征，结合了单条轨迹的知识、历史轨迹和地理数据（如道路网络）。其次，设计了一种停车状态检测算法来查找停车地点（从给定轨迹中），将轨迹划分为段（即子轨迹）。第三，我们提出了一种两阶段推理模型来学习出租车段中每个点的状态（载客或空载）。该模型首先使用识别出的特征训练一个局部概率分类器，然后执行隐半马尔可夫模型（HSMM）以全局考虑长期出行模式。我们使用由600辆出租车生成的大规模真实轨迹数据集评估了我们的方法，显示了我们的方法相对于基线的优势。
引用
@article{arxiv.1205.4378,
title = {Inferring Taxi Status Using GPS Trajectories},
author = {Yin Zhu and Yu Zheng and Liuhang Zhang and Darshan Santani and Xing Xie and Qiang Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1205.4378},
year = {2012}
}