作为随机搜索过程的城市感知
物理与社会
2020-09-22 v2 统计力学
摘要
我们研究了一种新的随机搜索过程：taxi-drive。该过程的动机来源于城市感知，其中传感器安装在出租车等移动车辆上，从而能够对城市环境进行机会性监测。受真实出租车运动的启发，taxi-drive 由随机和规则两部分组成；乘客通过确定性路径（即最短路径）被送往随机选择的位置。我们通过数值研究表明，这种混合运动赋予了 taxi-drive 优越的扩散特性。特别是，在某些图拓扑结构上，与持久随机游走相比，它提供了更短的覆盖时间。
关键词
引用
@article{arxiv.1901.08678,
title = {Urban sensing as a random search process},
author = {Kevin O'Keeffe and Paolo Santi and Brandon Wang and Carlo Ratti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.08678},
year = {2020}
}