通过匹配与定价内化路过感知出租车车队的外部性

路过感知是一种有前景的数据采集范式，利用车辆移动性以低成本调查城市环境，有助于城市交通活动的正外部性。本论文聚焦于电子召车服务，通过设计基于双边拍卖过程的联合匹配与定价方案，探索了出租车车队的感知潜力。匹配模块通过优先处理感知潜力高的行程来最大化感知效用，定价模块根据参与者对感知效用的贡献分配相应的社会福利。我们证明所提出的方案具有配置效率、个体理性、预算平衡、无嫉妒和群体激励相容。最后一个概念保证了参与者作为一个整体，无论其成员是否误报，最终获得的总效用相同。基于真实场景的大量数值测试表明，感知外部性可以与服务水平与预算平衡良好对齐。通过基于场景的敏感性分析，生成了关于所提出方案适用性与有效性的各种管理洞见。