共享出行系统中的动态车辆重分配与在线价格激励
系统与控制
2014-04-29 v2
摘要
本文考虑了智能重定位决策与动态定价相结合，以改善共享出行系统的运营。该方法应用于伦敦的 Barclays 自行车租赁计划，作者基于历史数据对其进行了模拟。利用基于模型的预测控制原理，计算并向执行行程的客户提供动态变化的奖励。其目的是鼓励他们将自行车停放在附近使用率较低的车站，从而降低使用专职人员进行重定位的预期成本。同时，利用基于模型的启发式方法定期重新计算重定位人员应采取的路线。研究表明，可以在支付给客户的奖励与雇佣重定位人员的成本之间进行权衡，以在给定所需服务水平下最小化运营成本。
引用
@article{arxiv.1304.3949,
title = {Dynamic vehicle redistribution and online price incentives in shared mobility systems},
author = {Julius Pfrommer and Joseph Warrington and Georg Schildbach and Manfred Morari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.3949},
year = {2014}
}