无桩共享单车系统再平衡策略的仿真与评估
计算机与社会
2020-04-27 v1 物理与社会
摘要
随着有桩共享单车系统作为城市地区环保交通解决方案的发展，无桩系统因其为用户提供的更高灵活性正在革新市场。单车重新调配是改善服务的常用方法，已有大量研究针对有桩系统的静态与动态再平衡策略。我们通过从出行起讫点位置频率定义抽象站点来处理无桩问题。本文提供一种优化的混合整数规划（Mixed Integer Program）框架，以建模各种单车重定位策略对无桩系统的影响。我们处理2017年9月基于新加坡的30天无桩单车数据以提取出行记录。将混合整数规划与基于处理后数据建立的需求模型相结合，我们揭示了车队规模、流失需求以及重定位幅度之间的趋势，这些趋势特定于所采用的重定位策略。我们还表明，增加重定位潜力并不总能改善服务性能。
引用
@article{arxiv.2004.11565,
title = {Simulating and Evaluating Rebalancing Strategies for Dockless Bike-Sharing Systems},
author = {Damian Barabonkov and Samantha D'Alonzo and Joseph Pierre and Daniel Kondor and Xiaohu Zhang and Mai Anh Tien},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.11565},
year = {2020}
}