城市出租车队电动化：一种数据驱动方法
最优化与控制
2017-12-20 v1
摘要
本文致力于提出一种用于城市出租车队电动化的数据驱动方法。具体而言，基于在北京收集的39053辆出租车的实时车辆轨迹数据，我们进行时间序列仿真，以得出关于电动出租车队配置与调度策略的见解。所提出的仿真框架从时间窗、充电需求与空闲充电桩可用性等方面准确建模电动汽车充电行为，并进一步集成一个集中式智能车队调度平台，该平台能够处理出租车服务请求并实时安排电动出租车充电。为解决有限的行驶里程与较长的电池充电时间对电动化车队运营效率的影响，该调度平台整合乘客、出租车司机与充电站的信息，并采用基于规则的方法来实现多个目标，包括降低出租车乘客平均等待时间、提高出租车需求满足率以及保障出租车司机间收入的公平性。尽管本研究仅考察特定城市中的一种车队类型，该方法论框架可轻易应用于其他城市及在具备类似数据集时可用的其他车队类型。
引用
@article{arxiv.1712.06803,
title = {Electrifying the Urban Taxi Fleet: A Data-driven Approach},
author = {Yikang Li and Huimiao Chen and Yanni Yang and Ziyang Guo and Fang He},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.06803},
year = {2017}
}