经验研究：理解共享电动汽车网络的长期演化模式
信号处理
2019-04-23 v2 网络与互联网体系结构
摘要
由于对空气污染与能源安全的日益关注，许多城市已开始将出租车车队更新为电动车。尽管环保，电动出租车的快速推广给出租车司机和政府都带来了问题，例如过长的等待/充电时间、充电基础设施利用不均衡，以及因长时间充电导致的出租车供给减少。在本文中，我们通过对全球最大的电动出租车网络之一——中国深圳电动出租车网络——为期五年的研究，首次致力于理解其长期演化模式。具体而言，我们开展了一项名为 ePat 的综合测量研究，以探究电动汽车不断演化的出行与充电模式。我们的 ePat 基于 4.8 TB 出租车 GPS 数据、240 GB 出租车交易数据，以及来自 117 个充电站的元数据，覆盖了从 2013 年 427 辆电动出租车到 2018 年 13,178 辆的演化过程。此外，ePat 还探讨了演化过程中各类情境的影响与收益。我们的 ePat 作为一项对电动出租车网络出行与充电演化过程的综合研究，有望增进对电动出租车网络演化模式的理解，并为分析未来的共享自动驾驶车辆铺平道路。
引用
@article{arxiv.1812.07499,
title = {Experience: Understanding Long-Term Evolving Patterns of Shared Electric Vehicle Networks},
author = {Guang Wang and Xiuyuan Chen and Fan Zhang and Yang Wang and Desheng Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.07499},
year = {2019}
}
备注
This work is a pre-print version to appear at MobiCom 2019