面向基于车辆的移动感知任务的车联平台机制设计

本文评估了将车辆基移动众 sensing 任务集成到叫车平台中的潜在收益，通过数据用户与叫车平台之间的协作。在此系统中，叫车平台为处于空闲状态的司机委托高价值感知任务，司机可 undertake 其中要么叫车请求，要么感知请求。考虑到感知请求和叫车请求之间的不同服务要求和时间窗，我们设计了分阶段的叫车订单匹配和感知任务分配策略。采用拍卖机制以最小化成本，同时激励司机参与移动感知。为解决原始 VCG 基于任务分配机制的预算赤字问题，我们改进了司机选择方法，通过施加额外预算约束来调整支付规则。我们通过使用 NYC 出租车数据进行一系列数值实验来展示所提出机制的优势。实验结果表明，该机制能够在不损害叫车服务的前提下，以较低的社会成本实现感知任务高完成率。此外，参与移动感知任务和叫车请求的司机可能获得更高收入，但随着参与此类司机数量增加和叫车需求上升，该优势可能减弱。