基于收集行为的群智感知多参数标价机制

群智感知是一种利用大量配备传感器的移动电话来收集感知数据的新范式。为了吸引更多参与者提供高质量数据，征求 Vickrey-Clarke-Groves (VCG) 机制及其变体的竞价机制天然适用于移动社交网络中的群智感知应用。然而，在实际的连续群智感知应用中，无法征求竞价，只能实施标价机制。显然，这些针对连续群智感知的机制并不适用。为解决这一问题，我们提出了一种基于收集行为的多参数标价机制，不仅通过应用全支付拍卖和标价机制，在给定预算约束下考虑了广泛的用户参与和感知数据提交质量，还通过应用人群规避效应最大化了覆盖效用。仿真结果表明，我们提出的框架中的激励机制优于现有的最佳解决方案。