基于组合拍卖的多租户自动驾驶车辆公共交通系统定价

智慧城市通过先进技术为其居民提供高标准的生活，而交通是主要关注点之一。随着自动驾驶车辆（AVs）的出现，最近提出了一种基于AV的公共交通系统，能够提供高效、高灵活性、低成本的新形式运输服务。为了乘客的利益，多租户可以加剧市场竞争，从而降低服务收费并提高服务质量。本文研究了多租户AV公共交通系统的定价问题，并定义了三种服务类型。每种服务类型的定价过程被建模为组合拍卖，其中服务提供商作为竞标者竞争提供运输服务。拍卖的获胜者通过整数线性规划确定。为防止竞标者为获取更高收益而抬高出价，我们提出了一种防策略的基于Vickrey-Clarke-Groves的收费机制，该机制能最大化社会福利，用于结算客户的最终费用。我们进行了广泛的仿真以验证分析结果并评估该收费机制的性能。