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自动驾驶汽车众包市场的聚合建模与均衡分析

综合经济学 2021-02-16 v1 经济学

摘要

自动驾驶汽车 (AVs) 有潜力在多方面重塑人类出行。本文关注一种新可能:AV 车主可选择将其 AV“出租”给某公司,该公司可利用这些收集的 AV 提供无驾驶员的按需乘车服务。我们将这种带 AV 出租选项的出行市场称为“AV 众包市场”。本文建立了一个含多种交通方式的聚合均衡模型来分析 AV 众包市场。该建模框架可捕捉在交通拥堵存在下客户的出行方式选择及 AV 车主的出租决策。随后,我们探讨了最大化众包平台利润或最大化社会福利的不同情景。设计了基于梯度的优化算法来求解问题。数值算例所得结果揭示了 AV 众包服务的福利提升与强盈利能力。然而,当众包规模较小时,众包平台可能无利可图。一种次优定价方案能够避免此类不良情形。分析所得的洞见为监管者、服务提供商和市民就利用 AV 众包市场服务社会福祉的未来决策提供了指导。

关键词

引用

@article{arxiv.2102.07147,
  title  = {Aggregate Modeling and Equilibrium Analysis of the Crowdsourcing Market for Autonomous Vehicles},
  author = {Xiaoyan Wang and Xi Lin and Meng Li},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2102.07147},
  year   = {2021}
}