网约车市场的定价：网络竞争与自动驾驶车辆的影响

自动驾驶车辆将成为未来网约车服务的重要组成部分。由于缺少供给侧（驾驶员），这一场景不同于传统网约车市场。然而其影响深远，因为除定价外，参与者现在还必须决定如何跨网络位置分配车队并为车辆再平衡以服务未来需求。在本文中，我们探讨网约车市场中玩家拥有完全自动驾驶车队的双寡头场景。每个网约车服务提供商（RSP）的价格依赖于另一玩家的价格与供给。我们使用博弈论框架表述其决策问题，其中每个玩家在考虑另一玩家决策的同时寻求找到各节点的最优价格与供给。这导致玩家的优化问题相互耦合，且难以找到均衡。我们刻画了此类博弈存在精确势函数并可被高效求解的需求函数类型（如：线性）。对于其他类型需求函数，我们提出一种迭代算法来计算均衡。最后，我们通过数值分析洞察当玩家不对称时市场中不同均衡将如何呈现。我们的数值评估还提供了监管者在制定规制时如何考虑网络效应以避免不利结果的见解。