网约车中定价、竞争与服务质量的交互作用

我们分析两个竞争网约车平台之间的非合作博弈，每个平台被建模为一个双边排队系统，其中司机（具有有限耐心水平）假设以固定速率按泊松过程到达，而（价格敏感的）乘客到达过程基于服务质量（QoS）考量被分配到两个平台。作为基准，我们还考虑垄断情景，其中每个平台无论定价策略如何都获得一半市场份额。我们建模的关键新颖之处在于总市场份额在各平台间是固定的。因此该博弈捕捉了平台间对市场份额的竞争，定价被用作各平台影响其市场份额的杠杆。市场份额划分通过两种不同的 QoS 度量建模：(i) 到达乘客获得乘车的概率，以及 (ii) 平均乘客接驾时间。平台旨在最大化由匹配司机与乘客所产生的收益速率。在上述每种设定中，我们分析某些极限 regime 下与博弈相关的均衡。我们还表明这些均衡在更具实际意义的“预极限”中仍然相关。有趣的是，我们表明对于某一系统参数范围，不存在纯纳什均衡。相反，我们展示了一种称为 \textit{均衡循环} 的新解概念，它具有有趣的动态含义。我们的结果凸显了竞争、乘客侧价格敏感度以及乘客/司机到达率之间的交互作用。