多模式交通网络中的激励设计与利润共享
系统与控制
2022-06-29 v2 计算机科学与博弈论
系统与控制
摘要
我们考虑多个交通服务提供商合作提供一个集成的多模式平台，以通过简便的多模式行程规划、支付以及首末公里接驳来提升乘客便利性的情形。这种市场结构允许多模式平台跨模式协调利润，并向乘客提供激励。据此，本文采用合作博弈论结合基于超路径的随机用户均衡框架来研究此类市场。我们假设平台在交通网络中每条边上设置激励（对乘客的价格折扣或额外收费）。我们推导了均衡流关于每条边上激励的连续性与单调性性质。通过两时间尺度随机近似算法获得使平台利润最大化的最优激励。我们采用非对称 Nash 议价解来设计服务提供商间公平的利润分配方案。我们表明，在此类平台上合作后每个服务提供商的收益均有所增加。最后，我们通过两个数值仿真对理论结果进行补充。
引用
@article{arxiv.2101.03297,
title = {Incentive Design and Profit Sharing in Multi-modal Transportation Network},
author = {Yuntian Deng and Shiping Shao and Archak Mittal and Richard Twumasi-Boakye and James Fishelson and Abhishek Gupta and Ness B. Shroff},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.03297},
year = {2022}
}