网约车市场中平台竞争的随机广义纳什均衡模型
最优化与控制
2022-03-30 v1 计算机科学与博弈论
多智能体系统
系统与控制
系统与控制
摘要
网约车市场中存在的不确定性，使相互竞争、在提供出行服务同时力求利润最大化的按需平台定价策略复杂化。我们将该问题视为随机广义纳什均衡问题（SGNEP），设计了一种带 Tikhonov 正则化的分布式随机均衡寻求算法以寻找最优定价策略。值得注意的是，所提迭代格式不需要（可能无穷的）递增随机样本量来进行随机逼近，因而从实践角度看颇具吸引力。此外，我们利用该 SGNEP 的特定结构，在仅具单调性假设并谨慎选择步长序列的条件下，证明算法可返回一个纳什均衡。最后我们在按需网约车市场的数值实例上证实了我们的结果。
引用
@article{arxiv.2203.15412,
title = {A stochastic generalized Nash equilibrium model for platforms competition in the ride-hail market},
author = {Filippo Fabiani and Barbara Franci},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.15412},
year = {2022}
}