拥堵交通网络中网约车服务的空间定价
最优化与控制
2020-06-02 v1
摘要
我们在考虑交通拥堵的 Stackelberg 框架下研究网约车服务空间定价的影响。在下层，我们使用分布与分配相结合的方法，明确刻画司机的重新定位、乘客的模式选择以及所有出行者的路径决策之间的相互作用。在上层，单一交通网络公司（TNC）确定空间定价策略以最小化双边市场中的不平衡。我们证明了区位不平衡最小化的最优定价策略的存在性，并提出了具有可靠收敛性质的有效算法。此外，当匹配时间可忽略时，最优定价是唯一的，并可通过凸重构求解。我们在不同规模的交通网络及不同 TNC 目标上进行了数值实验，以生成关于空间定价如何影响交通系统的政策洞见。
引用
@article{arxiv.2006.00164,
title = {Spatial Pricing of Ride-sourcing Services in a CongestedTransportation Network},
author = {Fatima Afifah and Zhaomiao Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.00164},
year = {2020}
}