拥堵收费下网约车市场的空间定价
最优化与控制
2021-07-20 v4
摘要
本文研究了在拥堵收费约束下网约车平台的最优空间定价问题。平台确定交通网络上的乘车价格以最大化其利润，而监管机构施加拥堵收费以减少城市核心区的交通拥堵。我们提出了一个网络经济均衡模型，以刻画乘客需求、司机供给、乘客与司机等待时间、平台定价、车辆调度以及交通网络上流量平衡之间的紧密相互作用。整体最优定价问题被表述为一个非凸规划。我们提出了一种算法来近似计算其最优解，并建立了紧上界以评估其相对于全局最优解的性能损失。利用所提出的模型，我们比较了三种拥堵收费形式的影响：(a) 对进入拥堵区域的网约车车辆征收单向边界收费；(b) 对进入或离开拥堵区域的网约车车辆征收双向边界收费；(c) 对所有网约车行程征收基于行程的拥堵收费。我们表明，单向拥堵收费不仅减少了拥堵区域内的网约车交通，还降低了拥堵区外的出行成本并惠及这些服务不足地区的乘客。我们进一步表明，与其他拥堵收费相比，单向边界收费在缓解拥堵方面更为有效：为实现相同的缓解拥堵目标，它对乘客、司机和平台施加的成本更小。另一方面，与其他收费相比，基于行程的拥堵收费在增加收入方面更为有效：为筹集相同的税收，它给乘客、司机和平台带来的损失更小。
引用
@article{arxiv.2010.09260,
title = {Spatial Pricing in Ride-Sourcing Markets under a Congestion Charge},
author = {Sen Li and Hai Yang and Kameshwar Poolla and Pravin Varaiya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.09260},
year = {2021}
}