监管网约车自动驾驶车辆以实现公平的多模式交通网络
最优化与控制
2023-10-31 v2 计算机科学与博弈论
综合经济学
经济学
摘要
本文评估了网约车自动驾驶车辆（AVs）的公平性影响，并研究了在未来自动驾驶出行生态系统中促进空间与社会公平的政策。为此，我们考虑一个多模式交通网络，其中网约车平台运营一支 AV 车队，在交通网络上提供按需出行服务，与提供公交服务的公共交通机构竞争。我们建立了一个博弈论模型来刻画网约车平台、公交机构和具有不同收入水平的多类乘客之间的密切互动。提出了一种算法来计算该博弈的纳什均衡，并对所得解的性能进行事后评估。基于所提出的框架，我们使用泰尔指数评估了出行可达性方面的空间与社会公平，发现尽管网约车网络中网约车 AV 的普及改善了整体可达性，但收益并未在不同地点或人群组中公平分配，这意味着若无监管干预，AV 的部署将扩大交通网络中现有的空间与社会不公平差距。为解决此问题，我们研究了两种可改善交通公平性的监管政策：（a）对网约车服务规定最低服务水平要求，改善了交通网络中的空间公平；（b）通过对网约车服务征税来补贴公交服务，促进公共交通使用并改善交通网络的空间与社会公平。我们表明最低服务水平要求带来一种权衡：随着施加更高的最低服务水平，空间不公平减少，但社会不公平将加剧。另一方面……
引用
@article{arxiv.2301.05798,
title = {Regulating For-Hire Autonomous Vehicles for An Equitable Multimodal Transportation Network},
author = {Jing Gao and Sen Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.05798},
year = {2023}
}