网约车公司监管：Uber 与 Lyft 是否应自行制定规则？
最优化与控制
2019-07-08 v3
摘要
我们评估了针对 Uber、Lyft 和滴滴等网约车公司（TNCs）的三项拟议监管措施的影响：(1) 司机最低工资，(2) 司机或车辆数量上限，以及 (3) 每次行程的拥堵税。使用一种排队论均衡模型来评估影响，该模型纳入了基于应用的网约车匹配平台的随机动态、平台制定的乘车价格与司机工资，以及乘客与司机的激励。我们表明，在司机收入上设定下限会促使网约车平台雇佣更多司机并提供更多乘车服务，同时乘客享受更快的乘车体验和更低的总成本，而平台租金则减少。与标准经济理论相反，强制执行司机最低工资使司机和乘客双双受益，并提升整个系统的效率。这一令人惊讶的结果在几乎所有模型参数下均成立，其原因在于工资下限遏制了 TNC 的劳动力市场势力。与工资下限不同，对车辆数量设限会损害司机利益，因为平台攫取了限制供给的全部收益。拥堵税具有预期的影响：车费上涨，工资与平台收入下降。我们还构建了模型的变体，简要讨论了平台补贴、平台竞争与自动驾驶汽车。
引用
@article{arxiv.1902.01076,
title = {Regulating TNCs: Should Uber and Lyft Set Their Own Rules?},
author = {Sen Li and Hamidreza Tavafoghi and Kameshwar Poolla and Pravin Varaiya},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.01076},
year = {2019}
}