量化拼车市场整合效率收益的不均衡性
物理与社会
2023-03-27 v1 社会与信息网络
摘要
拼车被公认为可持续城市出行的关键路径之一。随着优步(Uber)和来福车(Lyft)等交通网络公司(TNC)的出现,全球许多城市的拼车市场日益碎片化,导致效率损失和交通拥堵加剧。尽管整合的拼车市场(允许跨TNC共享)可提升整体效率,但此类收益如何基于实际市场特征在不同TNC间存在差异仍知之甚少。本研究扩展共享性网络框架,利用可用的TNC行程记录量化并解释拼车市场整合的效率收益。通过纽约市曼哈顿的案例研究,所提框架被用于分析一个包含3家TNC——Uber、Lyft和Via的真实拼车市场。据估计,曼哈顿完全整合的市场将使拼车效率提升13.3%,即每日TNC车辆行驶小时的5%。进一步分析表明:(1)效率提升与总体需求密度及TNC间时空不均衡性(以网络模块度衡量)呈负相关;(2)市场整合在竞争市场中将产生更大的效率提升;(3) intra-TNC需求集中度(以聚类系数衡量)更高的TNC从市场整合中获益更少。由于不均衡收益可能阻碍TNC合作,我们还阐释了如何基于Shapley值量化各TNC的边际贡献,可用于确保公平的利润分配。这些结果可帮助市场监管者与商业联盟评估并监测市场效率,动态调整其策略、激励与利润分配方案,以促进市场整合与协作。
引用
@article{arxiv.2303.13520,
title = {Quantifying the uneven efficiency benefits of ridesharing market integration},
author = {Xiaohan Wang and Zhan Zhao and Hongmou Zhang and Xiaotong Guo and Jinhua Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.13520},
year = {2023}
}