移动群智感知中的准确性-隐私权衡

移动群智感知已成为一种高效的感知范式，它结合了群体智能和移动设备（例如移动电话和物联网（IoT）小工具）的感知能力。本文探讨了群智感知用户的隐私保护与服务提供商的数据准确性最大化和真实数据收集之间的矛盾激励。我们首先基于服务提供商通过购买用户数据而在数据分析中实现的准确性来定义群智感知用户的个体贡献。然后，我们提出了一种基于用户偏好在实现高服务准确性的同时保护隐私的真实机制。用户通过根据其个体对整体服务准确性的贡献获得报酬而被激励提供真实数据。此外，我们提出了一种联盟策略，允许用户在一个身份下合作提供数据，增加其匿名隐私保护，并分享由此产生的收益。最后，我们概述了移动和以人为中心的群智感知的重要开放研究方向。