面向移动群智感知系统的抗作弊激励方案
网络与互联网体系结构
2017-01-10 v1 密码学与安全
摘要
移动群智感知是一种有前景的普适感知范式，它利用具有显著时空覆盖能力的移动智能设备所收集的海量数据。作为移动群智感知系统的一个基本属性，临时招募的移动用户能够提供敏捷、细粒度且经济的感知劳动力，然而，即使存在公平回报，其自利性也无法保证感知数据的质量。因此，需要一种机制，使系统服务器能够招募行为良好的用户进行可信感知，并基于感知真值发现来激励和奖励贡献更大的用户，以进一步增加可信报告。本文提出了一种新颖的面向移动群智感知系统的抗作弊激励（Cheating-Resilient Incentive, CRI）方案，该方案实现了可信度驱动的用户招募以及为提供高质量数据的诚实用户最大化回报。通过理论分析，我们证明了设计的正确性。基于广泛的真实世界轨迹驱动仿真，对所提方案的性能进行了评估。评估结果表明，我们的方案在保证感知精度和抵御潜在作弊行为方面均被证明是有效的，无论是在实际场景中，还是在故意设置的更严苛场景下。
引用
@article{arxiv.1701.01928,
title = {Cheating-Resilient Incentive Scheme for Mobile Crowdsensing Systems},
author = {Cong Zhao and Xinyu Yang and Wei Yu and Xianghua Yao and Jie Lin and Xin Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.01928},
year = {2017}
}