移动众感服务市场中具有社会感知的激励机制
计算机科学与博弈论
2018-08-14 v2
摘要
移动众感通过向普适的移动用户（MUs）分配感知任务，已展现出解决大规模问题的巨大潜力。如果移动用户能获得满意的回报，他们将参与众感平台。本文为有效且高效地招募足够的移动用户（即参与者），研究了垄断型众感服务提供商（CSP）的最优回报机制。我们将回报与参与建模为一个两阶段博弈，并利用逆向归纳法分析移动用户的参与水平及 CSP 的最优回报机制。同时，考虑到移动社交网络中的底层社会网络效应来设计回报以激励参与者。即，一个移动用户将从社会网络中本地邻居贡献或共享的信息获得额外收益。我们推导了完全信息下歧视性回报与统一回报的解析表达式，以及不完全信息下回报激励的近似。性能评估显示，网络效应极大地刺激了更高的移动参与水平和 CSP 更大的收益。此外，歧视性回报使 CSP 能够从这个众感服务市场中抽取更大的剩余。
关键词
引用
@article{arxiv.1711.01050,
title = {A Socially-Aware Incentive Mechanism for Mobile Crowdsensing Service Market},
author = {Jiangtian Nie and Zehui Xiong and Dusit Niyato and Ping Wang and Jun Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.01050},
year = {2018}
}
备注
7 pages, accepted by IEEE Globecom'18