一种基于节俭视角的周期性移动群智感知激励机
计算机科学与博弈论
2015-05-15 v6
摘要
移动群智感知（MCS）因其灵活且无处不在的感知能力而近期受到广泛探索。尽管已构建了许多激励机以吸引广泛的用户参与，但大多数此类机仅关注独立任务场景，即感知任务彼此独立。相反，我们关注周期性任务场景，其中每个用户周期性地参与同一类型的感知任务。在本文中，我们从节俭支付的角度考虑了一般周期性 MCS 系统中的长期用户参与激励问题。我们在半在线（周期内交互过程是同步的，而周期间交互过程在每个周期内是顺序且异步的）和在线用户到达模型（前两种交互过程均为顺序且异步的）下探讨了该问题。具体而言，我们首先通过引入 Lyapunov 方法提出了一种半在线节俭激励机。此外，我们还将其扩展为一种在线节俭激励机，该机满足常数节俭性。此外，这两种机还能满足计算效率、渐近最优性、个体理性和真实性。通过大量仿真，我们评估了性能并验证了在线机器的理论性质。
引用
@article{arxiv.1409.4010,
title = {An Incentive Mechanism for Periodical Mobile Crowdsensing from a Frugality Perspective},
author = {Jiajun Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.4010},
year = {2015}
}
备注
This paper has been withdrawn by the author due to a crucial sign error in Section 3