在参与式感知中提供长期参与激励
计算机科学与博弈论
2016-11-17 v2 网络与互联网体系结构
摘要
提供充分的长期参与激励对于参与式感知系统维持足够数量的活跃用户（传感器）至关重要，从而收集足够数量的数据样本并支持所需级别的服务质量。在这项工作中，我们考虑通用时变和位置感知的参与式感知系统中的传感器选择问题，明确考虑长期用户参与激励。我们在不同信息场景下系统地研究该问题，涉及未来信息和当前信息（实现）。特别地，我们提出了一种基于Lyapunov的VCG拍卖策略用于在线传感器选择，该策略渐近收敛到最优离线基准性能，即使没有未来信息且处于（当前）信息非对称下。大量数值结果表明，我们提出的策略在用户参与（例如，将用户丢弃概率降低25%至90%）和社会性能（例如，增加社会福利15%至80%）方面优于文献中最先进的策略。
引用
@article{arxiv.1501.02480,
title = {Providing Long-Term Participation Incentive in Participatory Sensing},
author = {Lin Gao and Fen Hou and Jianwei Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.02480},
year = {2016}
}
备注
This manuscript serves as the online technical report of the article published in IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), 2015