异构众包中全支付竞赛的最优奖品设计

激励是众包成功的关键，而众包高度依赖于用户的参与程度。本文设计了一种激励机制，以促使异构用户群体积极参与众包活动。我们将该问题构建为一种新颖的、具有不完全信息的非对称全支付竞赛模型，其中任意n个用户付出不可撤回的努力以竞争一组奖品元组。该奖品元组是一组奖品函数而非传统竞赛通常采用的单一常数奖品。我们设计了一种最优竞赛，其（a）为众包者带来最大利润——用户总努力减去奖品支出，且（b）确保用户严格具有参与激励。与直觉及先前相关工作的鲜明对比是，我们的机制诱导出一种均衡，其中异构用户彼此独立地行动，犹如处于同质环境中。这一新发现的特性，我们称之为策略自主性（SA），具有实际意义：它（a）将每个用户的计算与存储复杂度降低n倍，（b）通过抵消非对称竞赛中存在的努力保留效应来增加众包者收益，且（c）中和了（几乎普遍的）边际收益递减律（DMR）。通过广泛的数值案例研究，我们展示并审视了本机制优越的盈利能力，并深入理解了SA特性。