内生进入的众包
计算机科学与博弈论
2015-03-20 v1
摘要
我们研究了当进入是内生的战略选择时,在具有战略代理人的众包环境中激励高质量贡献的机制设计问题。对众包中的内生进入进行建模很重要,因为做出任何质量的贡献都存在非零成本,而不参与可以避免该成本,事实上许多基于众包内容的网站并没有足够的参与度。我们采用一种具有单调、基于排名的奖励的机制,模型中的代理人战略性地选择参与和质量,以涵盖广泛的众包环境,从传统的众包竞赛到在线问答论坛等众包内容。我们首先显式构造了这种单调排序机制的唯一混合策略均衡,并利用这些参与概率和质量分布来研究众包中出现的两种奖励的激励设计。我们首先证明,对于众包内容中的注意力奖励,当除最后一名外的每个排名的奖励尽可能高时,整个均衡分布得到改善。特别地,当产生最低质量内容的成本较低时,最优机制会展示除最差贡献之外的所有贡献。接下来,我们研究总奖励可以在所有参与者之间任意分配的情况,如众包竞赛。与外生进入不同,这里可以通过补贴进入来增加预期参与者数量,这有可能提高最佳贡献的预期质量。然而,我们表明自由进入劣于征税进入——让所有进入者支付少量费用,该费用与已分配的奖励一起返还给获胜者,可以比无税收的赢家通吃竞赛提高最佳贡献的质量。
引用
@article{arxiv.1202.4997,
title = {Crowdsourcing with Endogenous Entry},
author = {Arpita Ghosh and Preston McAfee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1202.4997},
year = {2015}
}
备注
In Proceedings of the 21st International World Wide Web Conference: WWW 2012