协同数据采集
计算机科学与博弈论
2020-02-28 v2 人工智能
摘要
我们考虑一个请求者获取一组并非由一方拥有的数据（例如图像）的情形。为了收集尽可能多的数据，众包机制已被广泛用于寻求人群的帮助。然而，现有机制依赖第三方平台，且这些平台的工人未必有帮助，冗余数据也未被妥善处理。为解决此问题，我们提出了一种基于社交网络的新型众包机制，其中工人的奖励由信息熵和一种修正的 Shapley 值计算。该机制激励网络中的工人不仅提供其拥有的所有数据，还进一步邀请其邻居提供更多数据。最终，该机制能够从网络上的所有工人处获取所有数据，且请求者的成本不超过所获取数据的价值。实验表明我们的机制优于传统众包机制。
引用
@article{arxiv.1905.05481,
title = {Collaborative Data Acquisition},
author = {Wen Zhang and Yao Zhang and Dengji Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.05481},
year = {2020}
}