小利快返:连续平台竞争下基于 IoT 的众包激励机设
分布式、并行与集群计算
2019-07-30 v1
摘要
众包可应用于物联网(Internet-of-Things, IoT)系统,以提供更可扩展和高效的服务来支持各种任务。由于众包的驱动力是参与者之间的交互,人们已提出各种激励机制来吸引和保留足够数量的参与者以提供可持续的众包服务。然而,现有工作中建模的实体或市场与现实之间存在一些差距:1) 任务估值的二元性与工人的准时性,以及 2) 由单一平台垄断的众包服务市场。为弥合这些不切实际假设造成的差距,我们对工人的异质准时行为和任务随时间的折旧进行建模。基于这些模型,我们提出了一种期望社会福利最大化(Expected Social Welfare Maximizing, ESWM)机制,旨在通过长期(即多轮众包)吸引和保留更多参与者来最大化期望社会福利。在评估中,我们在短期和长期场景下对 ESWM 与现有工作之一之间的连续竞争进行了建模。仿真结果表明,ESWM 机制通过吸引和保留更多参与者,实现了比基准更高的期望社会福利和平台效用。此外,我们证明了 ESWM 机制具有合意的经济性质:个体理性、预算平衡、计算效率和真实性。
引用
@article{arxiv.1907.12500,
title = {Small Profits and Quick Returns: An Incentive Mechanism Design for IoT-based Crowdsourcing under Continuous Platform Competition},
author = {Duin Baek and Jing Chen and Bong Jun Choi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.12500},
year = {2019}
}
备注
13 pages, 8 figures