基于 Tullock 竞赛的众包:新视角
计算机科学与博弈论
2017-01-06 v1 人机交互
多智能体系统
网络与互联网体系结构
摘要
众包的激励机制已在全支付拍卖的框架下得到了广泛研究。沿着一条不同的路线,本文提出使用 Tullock 竞赛作为设计众包激励机制的替代工具。我们受到 Tullock 竞赛在其他领域有利于吸引用户参与(尽管不一定带来更高收益)这一特性的启发。在本文中,我们探索了 Tullock 竞赛最优设计的一个新维度,将传统 Tullock 竞赛中固定的竞赛奖金替换为依赖于(未知)获胜者贡献的奖金函数,以最大化众包发起者的效用。我们证明这种方法带来了显著的实际优势: 它非常适合于完全分布式网络代理和智能手机应用中的快速原型设计; 它克服了由参与者对竞争对手数量增加的抵触情绪而导致的参与积极性下降问题。此外,我们优化了传统的固定奖金 Tullock 竞赛,以构建最优越的基准来与我们的机制进行比较。通过广泛的评估,我们表明我们的机制显著优于最优基准,在众包发起者的效用及利润上超过三倍,在参与者的社会福利上高达九倍。
关键词
引用
@article{arxiv.1701.01216,
title = {Crowdsourcing with Tullock contests: A new perspective},
author = {T. Luo and S. S. Kanhere and H-P. Tan and F. Wu and H. Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.01216},
year = {2017}
}
备注
9 pages, 4 figures, 3 tables