提升自行车共享系统感知力以适应城市环境
最优化与控制
2024-10-10 v1
摘要
智能城市的发展需要创新的感知解决方案，以实现对城市环境的高效和低成本监测。自行车共享系统凭借其广泛覆盖、灵活的 mobility 以及稠密的城市分布， presenting出成为普适感知平台的前景。处于相对早期阶段，针对基于被动感知收集的数据，关于自行车感知的研究主要关注其应用，尚未考虑通过传感器部署或车辆调度优化数据收集。在解决这一空白问题方面，本研究将二项分布概率模型与混合整数线性规划模型相结合，以优化自行车停放点的传感器分配。此外，一种主动调度策略引导用户选择自行车以增强数据收集的效能。曼哈顿的案例研究表明，所提出的策略有效，仅需对1%的自行车装配传感器即可在一天中覆盖约70%的道路 segment，凸显了自行车共享系统在城市感知方面的巨大潜力。
引用
@article{arxiv.2410.06996,
title = {Enhancing the sensing power of bike-sharing system for urban environment},
author = {Wen Ji and Ke Han and Qi Hao and Qian Ge and Ying Long},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.06996},
year = {2024}
}