一种评估城市骑行安全的数据驱动方法
应用统计
2019-02-14 v1
摘要
随着过去几年全球城市对可持续交通的重视，骑行已成为各地政府的关注焦点之一。全球各城市投资于自行车基础设施，包括自行车道、自行车停车架、共享（无桩）自行车系统等。然而，将市民转化为（常规）自行车使用者/通勤者的关键因素之一是安全性。本工作中，我们利用来自不同城市的自行车事故数据，基于街道级（地理与基础设施）特征对骑行安全性进行建模。我们的评估表明，模型提供了校准良好的概率，可准确刻画自行车事故风险。我们进一步进行跨城市比较，以探索是否存在与骑行安全相关的普适特征。最后，我们讨论并展示了如何利用我们的模型探索“假设”情景并辅助政策决策。
引用
@article{arxiv.1902.05015,
title = {A Data-Driven Approach for Assessing Biking Safety in Cities},
author = {Sara Daraei and Konstantinos Pelechrinis and Daniele Quercia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.05015},
year = {2019}
}
备注
Working paper