利用出租车作为传感器建模城市空气质量
物理与社会
2025-06-16 v1
摘要
以高时空分辨率监测城市空气质量仍然面临重大挑战。我们研究了将出租车队用作移动感知平台，分析了来自美国六个主要城市超过 3,000 辆车在一年间采集的超过 1 亿条 PM2.5 读数。我们的结果表明，出租车能够提供细粒度的街道级空气质量洞察，同时确保全市覆盖。我们进一步利用交通拥堵、建成环境和人类移动性数据探索城市空气质量建模，以预测污染变化。我们的结果揭示了地理特定的季节性模式，并表明仅基于交通和风速的模型能够有效捕捉城市的污染动态。本研究将出租车队确立为一种可扩展的近实时空气质量监测工具，为环境研究和数据驱动的政策制定提供了新的机会。
引用
@article{arxiv.2506.11720,
title = {Modeling Urban Air Quality Using Taxis as Sensors},
author = {Anastasios Noulas and Yasin Acikmese and Charles QC LI and Milan Y. Patel and Shazia Ayn Babul and Ronald C. Cohen and Renaud Lambiotte and Marta C. Gonzalez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.11720},
year = {2025}
}