关于基于社交网络的污染感知在智能交通系统中的可行性
社会与信息网络
2014-12-01 v2 网络与互联网体系结构
摘要
密集的车辆交通被公认为全球性的社会问题，对人们的生活质量具有多方面的影响。智能交通系统（ITS）可以在应对这一问题中发挥重要作用，降低污染水平，从而减少其负面影响。事实上，ITS的目标之一是控制交通流、测量交通状态、为车辆提供整体追求低污染条件的路线。过去几年中，这些系统如何测量和强制执行特定交通状态一直是多项研究的焦点。尽管已经提出了许多不同的解决方案，但探索社交网络分析在此类情境中潜力的努力非常有限。一般来说，社交网络提供来自人们的直接反馈，因此可能具有非常有价值的信息。例如，一条描述某人在特定时间、特定地点对污染感受的帖子，可以被一个旨在最小化居民区污染物排放的环境感知型ITS充分利用。本文验证了将污染相关的社交网络信息用于ITS运行的可行性。特别地，本文专注于理解此类信息的可靠性，通过分析超过150万条帖子以及从现场传感器获取的一年期污染数据，进行了对比分析。
引用
@article{arxiv.1411.6573,
title = {On the Feasibility of Social Network-based Pollution Sensing in ITSs},
author = {Rita Tse and Yubin Xiao and Giovanni Pau and Marco Roccetti and Serge Fdida and Gustavo Marfia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.6573},
year = {2014}
}
备注
10 pages, 15 figures, Transaction Format