一种基于物联网的系统：通过大气污染物气体分析进行城市大交通数据挖掘
系统与控制
2023-09-12 v1 机器学习
系统与控制
信号处理
摘要
如今，在包括伊朗在内的发展中国家，由于人口增长，车辆数量不断增加。这近来导致了堵车浪费时间、日常通勤耗时增加以及事故增多。因此，有必要由交警高效扩宽道路并引导市民选择最佳路径以缓解交通拥堵。因而，掌握每条车道的实时交通状况十分重要。当前，许多交通组织服务如交警与城市交通控制系统利用交通摄像头、感应传感器、卫星图像、雷达传感器、超声波技术以及射频识别（RFID）进行城市交通诊断。但该方法存在一些问题，例如在受空气状况影响的严重拥堵下效率低下，且无法检测并行交通。本文提出的方法基于物联网（IoT）检测交通拥堵，其包含一个智能系统，通过计算该区域的空气污染量来给出交通拥堵情况。根据所进行的实验，结果令人满意。
引用
@article{arxiv.2002.06374,
title = {An IoT-Based System: Big Urban Traffic Data Mining Through Airborne Pollutant Gases Analysis},
author = {Daniel. Firouzimagham and Mohammad. Sabouri and Fatemeh. Adhami},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.06374},
year = {2023}
}