城市交通监测与建模系统：一种提升道路安全的物联网方案
计算机与社会
2020-03-18 v1
摘要
卡塔尔预计在 2022 年世界杯期间将迎来逾百万访客，这将带来重大挑战。庞大的人口数量可能导致道路交通拥堵、车辆碰撞、伤亡的上升。为应对该问题，可利用自然驾驶行为来收集和分析数据，以评估卡塔尔当前的交通系统，包括交通数据基础设施、安全规划以及工程实践与标准。本文提出了一种基于物联网的方案，以在卡塔尔便利此类研究。以不侵扰的方式收集并记录来自驾驶员的多种数据点，如行程数据、GPS 坐标、罗盘航向、最小、平均与最高速度及其驾驶行为（含驾驶员 drowsiness 水平）。这些数据点的分析将有助于碰撞预测与道路基础设施改进，从而减少此类事件。其亦将用于驾驶员风险评估及极端道路使用者行为检测。本文还提出了一个有助于可视化与管理这些数据的框架，以及一款基于深度学习的应用，可检测困倦驾驶行为，准确率达 82%。
引用
@article{arxiv.2003.07672,
title = {Urban Traffic Monitoring and Modeling System: An IoT Solution for Enhancing Road Safety},
author = {Rateb Jabbar and Mohammed Shinoy and Mohamed Kharbeche and Khalifa Al-Khalifa and Moez Krichenz and Kamel Barkaouiy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.07672},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 6 figures, conference IINTEC'19