基于集成传感器技术的物联网驾驶员疲劳安全实时监测预警系统
密码学与安全
2025-02-04 v1
摘要
道路交通事故常由酒驾和疲劳驾驶引起，造成重大生命财产损失。减少事故需要有效检测酒精损害和疲劳状态，并进行实时驾驶员监测。本文旨在开发一种基于集成传感器技术的物联网（IoT）驾驶员疲劳安全实时监测预警系统。该系统配备酒精传感器和红外传感器，分别用于检测酒精存在和监测驾驶员眼部运动。一旦检测到酒精，警报和警示灯将激活，车速将逐步降低，若酒精持续存在，电机将在十到十五秒内停止。红外传感器监测长时间闭眼，触发警报或自动停车以防止因疲劳驾驶引发的事故。红外传感器数据通过蓝牙传输至手机，用于实时监测和预警。通过识别驾驶员酒驾和疲劳状态，该系统旨在减少事故，通过提供更安全的交通来拯救生命。
引用
@article{arxiv.2502.00347,
title = {IoT-enabled Drowsiness Driver Safety Alert System with Real-Time Monitoring Using Integrated Sensors Technology},
author = {Bakhtiar Muiz and Abdul Hasib and Md. Faishal Ahmed and Abdullah Al Zubaer and Rakib Hossen and Mst Deloara Khushi and Anichur Rahman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.00347},
year = {2025}
}